联系我们
先进制造业·导读
制造业是立国之本、兴国之器、强国之基。当前，持续的疫情让制造业企业面临着如：供应链不稳定、运输问题、工人短缺和通货膨胀等巨大挑战。面对这强劲且持续的挑战时，不少企业被迫加快了数字化转型的步伐。
云计算、机器人流程自动化、低代码开发等技术作为数字化转型的核心，给制造业创造无数探索新的解决方案的机会。
更多点击雅马哈机器人
循环经济
制造业企业能够在全球快速、大规模地交付产品，必然会对我们的环境造成压力。根据世界经济论坛的报告，美国制造业占到该国直接碳排放量的23%，欧洲制造业每年排放8.8亿吨二氧化碳。而在2020年第75届联合国大会上，中国提出了2030年“碳达峰”与2060年“碳中和”目标，这一目标对当前制造企业的可持续发展也提出了更高的要求，越来越多的制造企业正在转向循环经济。
循环经济运用AI和机器学习等技术实现流程自动化、简化运营并提高效率。每个制造阶段均遵循回收-翻新-再制造的模式以减少浪费并降低成本，进而减少公司在生产过程中的碳排放。数字化流程能够为制造业企业提供实时洞察，帮助他们快速做出决策，朝可持续发展目标迈进。
超级自动化
超级自动化是指的是“一种规范且业务驱动的方法，可以快速识别、审查和自动执行尽可能多的业务和IT流程。”
超级自动化需要通过协调AI、传感器、机器学习、机器人流程自动化（RPA）、低代码开发平台和业务流程管理（BPM）工具等技术的使用来实现。
在某种程度来来说，制造业在是处于高度孤立的环境中，许多制造企业仍然高度依赖人工流程。超级自动化可以接替人工任务，使运营过程变得更加透明。制造企业可以将重复度高但关键性的工作流程放心的交给自动化技术，这样可以解放员工，让员工承担更加具有创造性更加复杂的任务。
更多点击雅马哈机器人
- 下一篇：雅马哈机器人：机器人在5G的网络支持下的特点
- 上一篇：工业机器人安装速度正在加快